社会都已经这么骂百度了为什么百度还没有做出明显改变？

就像外国人要认识中国人，不能看网上的评论，要去真的和很多中国人交朋友，见面，聊天。

过去几年，我和百度基层中层高层很多同事都有过详谈，写了很多观察。有几点结论可以写在前面：

1、很多老百度人对百度的感情非常深，他们像对待家一样对待百度，所以有怨恨有不甘。他们一直在尝试推动改变。

2、百度的改革方向很明确：用互联网技术和人工智能服务实体经济，也就是“产业互联网”。事实证明这个方向收效特别慢，就连手里牌更好的腾讯、阿里，都面临重大困难。

3、百度需要持续现金流来维持改革，而且一个公司对于员工需要负法律责任和道德义务，所以过去的广告为主的业务仍然保留。

最近，我和百度负责“AI工业”的团队几个人详细聊了聊，现在百度的人工智能技术已经可以用来分析盐湖里的矿产含量，在比头发丝还细的纤维上找到瑕疵，而且还正在打破国外垄断了上百年的工业软件壁垒。

你可能说了句谢谢，也可能没说，关上门，戴上塑料手套，抿抿口水，抓起炸鸡，注意力一秒钟都不会放在楼道里那个已经噔噔跑开的年轻人身上。

而此时，年轻人已经跨上电单车，油门一拧，掠过千家窗棂。装在车头的小黄鸭玩偶，正在明媚的阳光下摇头晃脑。

倒转胶卷，2019年秋天，他还在南方的工厂里，手握游标卡尺，从左手的筐里拿出一根钢轴，测量各个尺寸无误，再放到右边的筐里。

在一排工人对面，还有监工巡视。一旦检测动作不到位，导致不合格零件流出厂，客户会把一车货都退回来，没人兜得起。

年轻人并不关心这些零件的最终去处，命运几何。一个零件为什么要关心另一个零件？

晚上无聊看短视频傻笑时，早先辞职的兄弟发来消息，说自己现在在送外卖，刚入行，赚得没有工厂多，但是自由。

2020年，正月初五，在老家田埂上带弟弟放炮的他收到厂里发来消息，因为疫情，节后暂时无法开工，在家等通知。

风云流转。当他已经穿梭在城市楼宇森林，熟练地敲开贴着不同对联的门递上快餐时，接到了一个熟悉的电话：工厂开工了，压了不少活儿，快回来吧。工资还能给你涨！

“叮”的一声，电梯门开了。人流涌进，把个头不高的他淹没，只有黄色头盔明晃晃。

至少有一点可以确信：生活不是好莱坞大片，硬币的背面从不印着简单的“反派”二字。

2020年前后，从杭州到苏州，从晋江到广州，千万家工厂的老板同样在经历危险的选择。

虽然利润极薄，但好在劳动力便宜，工厂老板们凭着朴素的企业家精神，把成本顽强地控制在警戒线以下，开足马力为世界供应。

生产一部 iPhone 手机，苹果拿走利润的58%，留给元件供应商的总利润只有5%。

疫情成为催化剂，大量产业工人不再回头，留下身后的工厂，用工成本如海啸般大涨，触响警报。

老板们只有两个选择：第一，放弃赔钱的订单，贱卖生产线止血；第二，把工厂搬到越南等人工更便宜的国家。

有一家生产高端电子产品配件的公司，董事长早在2018年初就感受到了来势汹汹的成本上涨压力，决定提前动身海外建厂。

包括他在年内的很多企业家都是土生土长的江苏人，过去十几年亲手把一座座工厂在家乡建起来，很多工厂离大姓宗祠只有百余里。

很多从90年代就开始奋斗的企业家们，当初之所以创业，就是因为“Made in China”这几个字被认为是劣质、不入流的代名词，他们要用血肉证明给全世界看。

而这么多年过去，中国制造甩掉了“积贫积弱”的帽子，连续十多年工业产值高居世界第一，拥有2亿工业人口，GDP贡献将近一半。

但就在此时，暗夜里突然有火花擦亮，很多企业家几乎同时发现了一样锋利的武器。

一边是大街上人手一部手机，顶流 App 的用户已接近10亿；一边是各个城市的扫码一条街一夜萧杀，恍若从高崖坠落。哪怕钝感的人都意识到，“消费互联网”即将把中国“人口红利”的矿藏开采枯竭。

也就在同时，国家大力倡导“互联网+”，鼓励互联网大厂不要在人口红利上继续做文章，多多考虑用手中的“技术之剑”帮助传统产业转型升级。

多说一句，每次我和李硕见面，他总是笑呵呵的，看上去和蔼不争，但这是个“迷惑性”的外表，他的凶猛都藏在技术履历中。

2009年，他曾和几百位同事一起，把百度搜索的底层架构从“单机”迁移到“分布式”。

熟悉的浅友看到“分布式”三个字，一定会 get 其中奥义，因为这正是云计算的灵魂技术。

“云计算”作为土壤，不仅支撑了百度搜索的用户洪峰和市场份额，更滋养了后来百度技术的金字招牌——人工智能。

说回故事。2016年，李硕和其他几位对技术源流理解比较深的老百度，被冷不丁从“技术的温柔乡”里揪出来，派去啃“产业数字化”的硬骨头。

百度的 CTO 王海峰首先扛起大旗，因为从2010年起，他投入了大量的精力开始建设百度的人工智能。如今号称中国最强的 AI 技术，都可以如江河源流追溯至那时。

而王海峰一直相信，人工智能不应该是实验室里护佑的温室植物，而是要能上阵杀敌的武器。

说起“上阵杀敌”，实验室里的人工智能技术都是相对独立的积木：图像识别技术、语音识别技术、自然语言处理技术、知识图谱。。。

这个变形金刚该怎么拼呢？坐在屋里瞎鼓捣一阵，也没个结果。大家急需找到各行各业的真实需求。

听到这个需求，AI技术团队眼睛放光，赶紧把自然语言处理、知识图谱、语音识别这三样技术跟中国联通的呼叫中心拼插在一起，像炼丹一样搞出了“智能客服系统”。

这个系统可不只会背医院电话，而是能回答五花八门的问题——只有当它觉得自己搞不定时，才会转到背后的真人客服。这么一来，人机协作，效率大大提高。

三大产业里，服务业的信息化程度是最高的（互联网和金融都属于服务业），硬攀的话，多少能和人工智能技术有点“血缘关系”。虽然用人工智能改造服务业也挺难，但难得不是那么不可理喻。

尤其是中国工业，多年以来一直是冰冷的刀片，滑腻的黑油，乒乓作响的零件，和“数据”、“代码”这些玩意儿根本是两个世界的物种。

就在那时，一群想用“AI 武器”帮工业打仗的人，和一群需要“AI 武器”的工厂看对了眼儿。

黄锋是彼时百度智能云的产品研发经理。李硕把他的团队派到车间时，目标已经很明确：

帮助制造企业做出一套“人工智能质检机器人”，以填补可能到来的质检员用工荒。

到了整点，车间大喇叭突然喊，第一、三、五排，趴下休息。那一排姑娘就应声趴在桌上，十五分钟后，喇叭把她们叫醒，强光打开，她们的手臂像通了电一样，又开始重复之前的动作。

当时团队有一位年轻同事，从现场回来，他辗转反侧，发了一段很长的朋友。